今天，小子要来分享的是Windows下一款数据统计分析软件——JMP Pro，它提供一系列先进算法，可帮助您构建、评估和管理预测模型。小子这次带来的是18.0.1版本。
JMP统计发现软件的专业版，除拥有JMP的所有功能外，还提供一些可使您从容应对复杂分析工作的高级功能，包括预测建模和交叉验证技术，能使您的统计发现工作提升至全新的水平。用户能够充分利用台式巨型机的强大功能和处理速度，通过简单易用的界面挖掘和理解数据。
JMP Pro 在上一版本的基础上，做了更多的优化、改进和新增功能，让你在数据获取、清洗、分析以及预测建模等整个分析工作流程中可以获得更快速、全面、深入洞察的新机会：获取多种数据源的新方法，简化的数据清理新工具，以及更多的数据可视化和实验设计的新选择，都将让你的分析工作流程更加简便快捷和高效。
小子简单说明下JMP Pro的特点：
– 预测建模和交叉验证
– 模型比较
– 模型库和生成评分代码
– 连接SAS®的丰富资源
– 新型建模
– 可靠性框图
– 可修复系统模拟
– 覆盖矩阵
– 混合模型
– 提升模型
– 高级计算统计
– 分享和交流结果
-全新的功能数据浏览器，可根据传感器流或批处理数据理解，清理，对齐和构建模型
-在“文本资源管理器”中进行判别分析，以更深入地研究文本
-文本资源管理器中的“验证”列，用于预测建模工作流
-更多的分布，包括更多的检查，以及广义回归中的多项式响应，以构建用于各种数据的模型
-能够将重新编码列发布到公式库
-对K-NN和朴素贝叶斯的改进。K-NN添加模型选择，并且都添加分析器
小子简单说明下JMP Pro 18.0.1 版本的更新内容：
JMP 18.0.1是一个有针对性的维护版本，用于修复以下问题：
•在苹果macOS上，如果你打开一个数据表然后启动一个平台，点击帮助工具no更长的时间会导致JMP意外退出。
•在Apple macOS安装JMP期间，许可证窗口不再缺失。
•在控制图生成器中，短期目标西格玛计算现在是正确的。
•如果您在Fit Group的特殊情况下使用Design Space Profiler，其中许多配件收集平台，以便为该组制作一个Profiler，用于拟合多线程
有时可能会覆盖因子值，从而可能导致不正确的结果。现在这个问题已经解决了。
此外，还进行了以下更新：
Python版本已更新至3.11.9。
•在Windows上，libcurl版本已更新到8.7.1。
PS：因为版权原因，请支持正版！
